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Python后端開發(fā)
18-25K/月
  • 學(xué)歷要求: 本科及以上
  • 工作經(jīng)驗: 不限
  • 更新時間: 2025-12-14
  • 招聘人數(shù): 2
  • 招聘對象: 社會人才
  • 工作地區(qū): 廣東-深圳市-南山區(qū)
曹佳玲 hr 近期活躍
1負責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全制度文件(Word/PDF/掃描件等)的智能解析與結(jié)構(gòu)化提取pipeline,確保高準確率和穩(wěn)定性。
2基于大語言模型(LLM)構(gòu)建和優(yōu)化RAG(檢索增強生成)系統(tǒng),為制度對比智能問答等核心業(yè)務(wù)功能提供底層技術(shù)支撐。
3開發(fā)與微調(diào)信息抽取模型,用于從政策文本中提取關(guān)鍵實體(如責(zé)任主體時間節(jié)點條款內(nèi)容等)。
4重點優(yōu)化文檔解析信息抽取及RAG系統(tǒng)的業(yè)務(wù)適配性處理效率和穩(wěn)定性,滿足場景對準確性和安全性的高要求。
5參與AI服務(wù)的后端API設(shè)計與開發(fā),確保算法模型能夠高效安全地集成到業(yè)務(wù)平臺中。
6建立敏感信息過濾與數(shù)據(jù)安全機制,嚴格遵守數(shù)據(jù)安全規(guī)范。
1本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握FastAPI/Django/Flask等至少一種Web框架,能夠編寫高質(zhì)量易維護的工程代碼。
3熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG應(yīng)用框架。
4熟悉常用的NLP模型(如BERT系列)并有微調(diào)(Fine-tuning)經(jīng)驗。
5有豐富的文檔處理經(jīng)驗,熟悉如UnstructuredPyMuPDFPaddleOCR等解析工具庫。
6具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清洗處理和問題解決能力,能夠應(yīng)對復(fù)雜非標準格式的文檔挑戰(zhàn)。
7強烈的責(zé)任心和業(yè)務(wù)驅(qū)動思維,樂于通過技術(shù)手段解決實際業(yè)務(wù)問題。

職位類別: HR

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