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1參與公司AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的調(diào)研與分析，結(jié)合業(yè)務(wù)需求挖掘潛在落地機(jī)會(huì)，形成可行性研究報(bào)告。
2制定AI技術(shù)發(fā)展路線圖，參與核心技術(shù)選型方案設(shè)計(jì)及技術(shù)文檔撰寫。
3參與AI原型系統(tǒng)的開發(fā)與測(cè)試，包括算法驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理模型訓(xùn)練等基礎(chǔ)工作，積累項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)政策法規(guī)及行業(yè)案例，定期輸出行業(yè)分析簡(jiǎn)報(bào)，為公司決策提供參考。
5與業(yè)務(wù)部門保持密切溝通，明確AI需求邊界，推動(dòng)AI應(yīng)用項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
1計(jì)算機(jī)科學(xué)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可破格考慮）。
2掌握AI基礎(chǔ)理論知識(shí)，熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlowPyTorch），了解常見算法原理（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹聚類分析等）。
3具備良好的編程能力（Python優(yōu)先），有數(shù)據(jù)處理模型調(diào)試相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作，具備基本的數(shù)據(jù)分析能力。
4具備較強(qiáng)的邏輯思維創(chuàng)新意識(shí)和問(wèn)題解決能力，對(duì)AI技術(shù)充滿熱情。良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能快速適應(yīng)企業(yè)工作節(jié)奏。
5有AI相關(guān)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷學(xué)術(shù)論文發(fā)表或個(gè)人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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