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一崗位職責(zé)
1開發(fā)與維護
- 參與Python相關(guān)項目的需求分析設(shè)計開發(fā)和維護。
- 編寫高效可復(fù)用易維護的Python代碼，完成模塊或系統(tǒng)開發(fā)。
- 修復(fù)系統(tǒng)缺陷，優(yōu)化代碼性能。
2技術(shù)實現(xiàn)
- 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開發(fā)后端API（如Django/Flask/FastAPI）。
- 處理數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)（如爬蟲ETL數(shù)據(jù)分析等）。
- 涉及AI/機器學(xué)習(xí)（如TensorFlow/PyTorch）或自動化腳本開發(fā)。
3協(xié)作與文檔
- 與前端測試產(chǎn)品團隊協(xié)作，保證項目交付質(zhì)量。
- 編寫技術(shù)文檔，包括設(shè)計文檔接口文檔等。
4技術(shù)優(yōu)化
- 參與代碼評審，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和性能。
- 探索新技術(shù)（如異步編程微服務(wù)架構(gòu)等）并落地實踐。
二任職要求
1硬性要求
11編程基礎(chǔ)
- 熟練掌握Python語言及常用庫（如requests/pandas/numpy等）。
- 熟悉面向?qū)ο缶幊淘O(shè)計模式多線程/協(xié)程等。
12框架經(jīng)驗
- Web方向熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及RESTful規(guī)范。
- 數(shù)據(jù)方向掌握Scrapy/Selenium/Pandas/NumPy等工具。
13數(shù)據(jù)庫
- 熟練使用MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，了解Redis/MongoDB等NoSQL。
- 熟悉ORM（如SQLAlchemyDjango ORM）。
14工具鏈
- 熟悉GitLinux基礎(chǔ)命令Docker等開發(fā)工具。
- 了解CI/CD流程（如Jenkins/GitLab CI）。
2加分項
- 有云計算（AWS/Azure/GCP）或微服務(wù)（K8s）經(jīng)驗。
- 掌握其他語言（如Go/Java/JavaScript）。
- 熟悉消息隊列（RabbitMQ/Kafka）或分布式系統(tǒng)設(shè)計。
3軟技能
- 良好的邏輯思維能力學(xué)習(xí)能力和團隊溝通能力。
- 能獨立解決問題，對代碼質(zhì)量有追求。
三其他擴展要求
- Web后端熟悉高并發(fā)緩存分布式架構(gòu)（如Celery）。
- 數(shù)據(jù)分析/爬蟲精通數(shù)據(jù)清洗可視化（Matplotlib/Seaborn），熟悉反爬策略。
- AI/ML掌握機器學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch）。
- DevOps/自動化熟悉AnsibleShell腳本監(jiān)控工具（Prometheus）。
四典型面試問題
1Python基礎(chǔ)裝飾器GIL深淺拷貝生成器。
2算法LeetCode中等難度（如二叉樹動態(tài)規(guī)劃）。
3項目經(jīng)驗挑戰(zhàn)點優(yōu)化方案技術(shù)選型原因。
根據(jù)目標公司業(yè)務(wù)調(diào)整側(cè)重點，例如投遞AI崗位需強化算法和模型實踐經(jīng)驗。

職位類別：

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